L’IA selon
Trencadis :
Piloter adéquatement
vos usages.
Construire une IA utile, libre et surtout humaine.
L’IA générative est déjà dans vos équipes.
Mais est-elle utilisée au bon endroit, avec le bon modèle, le bon niveau de contrôle et le bon niveau d’expertise humaine ?
Chez Trencadis, nous aidons les dirigeants, responsables technologiques, équipes métiers et responsables de transformation à diagnostiquer leurs usages IA pour sécuriser la valeur créée, maîtriser les coûts, réduire les risques et préserver les savoir-faire critiques.
IA de sens
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IA utile
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IA humaine
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IA indépendante
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Bon régime d'usage de l'IA
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IA de sens ✳︎ IA utile ✳︎ IA humaine ✳︎ IA indépendante ✳︎ Bon régime d'usage de l'IA ✳︎
Le défi abordé par cet outil d’évaluation est de transformer une impression d’utilisation de l’IA en une analyse structurée, comparable et exploitable. Le cadre utilisé est empirique, fondé sur l’expérience, simple et facile à intégrer. L’outil est transférable et vous permet de répéter l’évaluation vous‑même à intervalles réguliers.
Symptômes typiques observés dans les organisations et les équipes :
Applications d’IA utiles mais dispersées, dépendant d’initiatives individuelles
Difficulté à séparer expérimentation, outillage, orchestration et intégration
La valeur réelle et les économies sont mal mesurées ou difficiles à reproduire
La gouvernance reste à formaliser concernant les données, les responsabilités et la validation, dans un contexte où la confidentialité technologique est critique
Un écart potentiel entre les ambitions de la direction et les pratiques opérationnelles effectives
Trois raisons pratiques de collaborer avec nous sur ce sujet :
Un cadre propriétaire, neutre et indépendant : l’AI Maturity Cube. Il transforme une discussion subjective du type « où en sommes‑nous avec l’IA ? » en une analyse structurée, fondée sur des données et transférable.
Une approche double conseil et terrain : nous accompagnons les dirigeants et comités exécutifs sur la transformation et l’excellence opérationnelle depuis plus de 20 ans, tandis que nos consultants jeunes en ingénierie des data sciences apportent une expertise sur les outils d’IA et l’automatisation. Ces expertises se complètent pour éviter à la fois une perspective purement stratégique « détachée » et une approche purement technique déconnectée des enjeux organisationnels et humains.
Une posture compatible avec toute organisation souhaitant créer de la valeur : confidentialité, neutralité vis‑à‑vis des fournisseurs (aucune revente de plateforme) et transfert explicite de connaissances afin que vous puissiez réutiliser ensuite les outils en interne.
Le bon usage d’un modèle d’IA n’est pas celui où l’IA est exploitée à son maximum. Le bon modèle est celui où l’organisation conserve un degré de robustesse pour absorber l’ambiguïté, la vérification, les retouches et la supervision humaine.
Nous évaluons vos cas d’usage de l’IA à l’aide d’un modèle empirique fondé sur l’expérience des projets d’IA et la gestion industrielle des ressources.
Nous vous permettons de positionner chaque cas d’usage sur cette courbe et d’identifier les actions nécessaires pour revenir à la position optimale.
Notre modèle analyse les variables clés qui déterminent la performance réelle d’un cas d’usage d’IA :
Niveau de maturité personnel et collectif par rapport aux outils d’IA
Complexité de la tâche
Capacité effective du modèle
Qualité du protocole d’échange humain‑IA
Expertise humaine effective
Qualité des résultats
Coût total estimé réel de bout en bout
Dette de capacité humaine
Résultats que vous avez obtenus
À l’issue de l’évaluation, vous disposerez d’une vision actionable :
Cartographie de vos cas d’usage d’IA
Score de pression d’utilisation par activité
Recommandations de gouvernance de l’IA
Plan d’action priorisé
Plan de préservation des capacités humaines
Vous êtes dirigeant / cadre ? Le diagnostic répond à la question stratégique :
L’IA augmente‑t‑elle réellement la valeur produite par l’organisation sans créer de nouvelles dépendances critiques ?
Vous obtenez une compréhension claire des risques, des coûts cachés, des gains potentiels et des arbitrages de gouvernance.
Objectif : faire de l’IA un véritable levier de performance durable, et non une source de fragilité.
Vous êtes responsable technologique ou en charge d’une transformation numérique ? L’évaluation vous aide à rationaliser votre architecture IA :
Quel modèle pour quel cas d’usage ?
Quelles tâches doivent être automatisées, assistées, ou laissées sous contrôle humain ?
Quels contrôles doivent être mis en place ?
Comment limiter notre dépendance aux modèles larges et polyvalents ?
Comment construire une architecture scalable, apprenante et contrôlée ? Objectif : choisir les modèles les plus sobres et véritablement capables, avec le niveau adéquat de gouvernance et de sécurité.
2026
Paris - Montréal
Choisir le regime adéquat d’usage de chacun de vos applications IA
“Une vraie valeur ajoutée, au-dela des consultants classiques, qui se limitent aux traditionnelles approches process et organisation. Les modèles semblent simples, mais ils permettent d’explorer assez profondément et précisément les enjeux prioritaires à traiter pour la durabilité de notre modèle d’affaires.”
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